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当一个回忆层接收到输入后,麻还它会先从同享回忆池中查找最类似的回忆单元,然后依据查询成果生成输出。同享回忆参数则是别的一个重要优化办法,小广现昆答应不同层的回忆层同享同一个参数调集。
因为每个半键调集的巨细只要原始键调集的平方根巨细,州再因而这个阶段的核算量大幅削减。Product-KeyLookup在传统的键值查找中,次发虫新每个查询都需求与回忆层中的每个键进行比较,以找到最匹配的值。因为每个GPU只需求回来与自己处理的键相关的值,物种所以内存带宽的需求也得到了优化。
Product-KeyLookup是回忆层的中心算法之一,比芝使用了一种分而治之的战略,比芝将传统的单一键调集分解为两个较小的键调集,经过两个阶段的查找来削减必要的比较次数,然后进步查找功率。该办法在键的数量较少时是可行的,麻还但跟着回忆层规划的增加,这种暴力查找的方法变得十分低效,需求耗费巨大算力和时刻。
这种规划的优势在于,小广现昆它削减了模型的总参数数量,一起进步了参数的利用率。
首要,州再查询键被分割为两个子查询,每个子查询别离与两个半键调集进行比较。促实干、次发虫新求实效描绘开展新篇章当时,我国经济稳的气势有用连续,进的脚步坚决有力,好的要素逐渐累积,仍是世界经济增加的重要引擎。
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